Fruit Forecast (Pays-Bas)
Un smartphone en mode selfie pour aider les producteurs de fraises à établir des prévisions de récolte
« Regarde, c’est aussi simple que ça ! », raconte Rik Mol en sortant du rang de fraises dans la serre du producteur Ryvers Aardbeien à Meer. Il montre son smartphone en mode selfie qu’il vient d’utiliser pour tourner une vidéo d’environ une minute. Il vient de filmer 25 plants de profil de chaque côté de la rangée où fleurs et fruits sont clairement reconnaissables. Cela suffit pour disposer de toutes les images nécessaires pour établir une bonne prévision de récolte grâce à la plateforme Fruit Forecast.
Dans l’entreprise, on utilise le logiciel de prévision des récoltes depuis ce printemps. Ryvers fait partie d’un nombre croissant de producteurs, tant aux Pays-Bas qu’à l’étranger, qui travaillent avec Fruit Forecast. Ce producteur de fraises fournit la coopérative Hoogstraten et utilise le logiciel pour mieux évaluer la récolte attendue et faciliter la planification de la production. Une estimation plus fiable des volumes disponibles aide les producteurs à mieux coordonner leur récolte, leur main-d’œuvre et leurs ventes.
Des prévisions à l’aide de la vidéo
Sur l’écran de la cantine, les prévisions sont visibles jusqu’à quatre semaines à l’avance. Au cours de la première semaine, les productions sont encore limitées, mais à partir de novembre, les volumes issus de la culture sous éclairage augmentent de semaine en semaine. Fruit Forecast permet d’établir des prévisions de récolte par variété. Ryvers en cultive six et établit des prévisions par variété et par serre. Cela vaut aussi bien pour les cultivars de juin que pour les remontants, dans des serres en verre et les tunnels.
Les producteurs réalisent les vidéos avec leur smartphone via l’application Fruit Forecast, sans avoir besoin de matériel supplémentaire. Le modèle d’IA de Fruit Forecast reconnaît le stade de croissance et le développement de la culture. En combinant ces informations avec d’autres données, telles que les prévisions météorologiques, les caractéristiques variétales et le poids des fruits, Fruit Forecast génère instantanément une prévision de récolte pour les quatre semaines à venir. Le modèle combine la reconnaissance d’images avec les heures de croissance et d’autres données de culture. Les modèles ont été entraînés à partir de grandes quantités de données issues de la culture des fraises, collectées sur plusieurs années.
Planification de la main-d’œuvre
Pour les producteurs de fraises comme Toon Ryvers, les prévisions de récolte sont aussi importantes pour la planification de la main-d’œuvre. En sachant avec la plus grande précision possible quand les pics de production vont se produire, le producteur peut planifier efficacement le nombre de cueilleurs nécessaires. Mol montre qu’un calendrier pour le personnel a désormais été intégré à la plateforme, que certains producteurs utilisent déjà. Dans ce cas, le système prévoit, chapelle par chapelle, le nombre de cueilleurs nécessaires chaque jour. Si un producteur choisit d’étaler la récolte sur deux jours, cela peut être modifié immédiatement, après quoi Fruit Forecast ajuste également ses prévisions.
En mode selfie
Fruit Forecast met clairement l’accent sur le développement d’un système simple et pratique. Au début, Mol se rendait lui-même chez Ryvers pour réaliser les vidéos. Désormais, ce sont les employés du producteur de fraises qui s’en chargent eux-mêmes, depuis peu en mode selfie. Toutes les instructions relatives aux enregistrements vidéo et aux fonctionnalités de la plateforme sont expliquées dans des manuels clairs et concis.
Photo de droite : calendrier de récolte Cliquez ici pour agrandir l’image
Le captage des images s’est avéré plus pratique en raison de l’espace généralement restreint entre les rangées, comme l’ont constaté les producteurs dans la pratique. Grâce au réseau du conseiller en culture Ad Hurks, ce lien avec la pratique est clairement présent dans le développement de l’outil de prévision des récoltes. En mode selfie, la personne qui filme voit immédiatement ce qu’elle fait. Il suffit ensuite de télécharger les vidéos et le système se charge des calculs. Les données relatives à la récolte effective peuvent être saisies manuellement. Elles peuvent également être transmises automatiquement depuis d’autres systèmes via une API. Plusieurs producteurs utilisent déjà cette interface.
Des vagues de chaleur aux cultures d’hiver
À mesure que les producteurs collectent davantage de données, le modèle gagne en précision, constatent Hurks et Mol avec satisfaction. « Le système doit être bon, sinon les producteurs nous le font savoir immédiatement. Cet été, ils ont remarqué que les prévisions devenaient de plus en plus précises au fil des vagues de chaleur successives. Le logiciel a rapidement appris à évaluer l’impact des conditions extrêmes sur la culture des fraises. »
« Aujourd’hui, les lampes brillent de nouveau au-dessus de la culture sous éclairage. Un système coûteux, dans lequel les producteurs investissent littéralement beaucoup d’énergie. C’est pourquoi ils jugent important de pouvoir prévoir le nombre de kilos qu’ils pourront récolter. Fruit Forecast joue ici un rôle essentiel. »
Les développeurs de Fruit Forecast constatent que dès que les producteurs commencent à utiliser l’outil, ils proposent de nouvelles idées. Dans certains cas, Fruit Forecast peut y apporter une réponse immédiate. Ainsi, un producteur souhaitait savoir s’il valait encore la peine de retirer les fleurs alors que la fin de la culture approchait. Pourrait-il encore récolter les fruits à temps ? Grâce à Fruit Forecast, la température journalière adéquate permettant d’y parvenir a été déterminée.
Fruit Forecast vise à fournir des prévisions de récolte aussi précises que possible. Dans la pratique, l’écart est généralement d’environ 10 % pour une semaine, d’environ 20 % pour deux semaines et d’environ 30 % pour trois semaines. Avec Fruit Forecast, la précision des prévisions s’améliore considérablement. Il existe un réel besoin en la matière, comme l’ont constaté les développeurs de l’outil. Suite à une précédente publication, des producteurs de différents pays contactent Hurks et ses collègues pour leur poser des questions afin de mieux planifier leurs récoltes, leurs ventes et leur main-d’œuvre.
Pour plus d’informations :
Fruit Forecast
info@fruitforecast.com
www.fruitforecast.com
